谭淞（Sepine Tam）个人主页

关于我

研究领域包括发展经济学、经济史及人工智能在经济学中的应用。代表产品：Stata-MCP。

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教育经历

上海大学

经济学本科在读 (2022.09 – 2026.06 预计)

主修课程 (GPA: 3.44/4.0)：

微观经济学（94）
中国经济发展（91）
计量经济学-全英语（97）
环境经济学（98）
新结构环境经济学（95）

奖项证书

Google Prompting Essentials (Google) — 2025.04
为了更好地了解和使用 AI 工具尤其是 LLM，在该项目中系统地学习了如何编写 prompt，并构建了适合让 LLM 写 Stata 代码的 prompt 集，基于该指令集优化 Stata-MCP 的性能，并针对自动化实证分析提供先行准备。
Advanced Training Programme at the UN (WFUNA) — 2025.01
参与联合国与 WFUNA 共同组织的新青年领导力项目，前往瑞士联合国总部，重点参与 ESG 与 SDGs 议题，与 ILO 官员就性别议题对国家发展的影响展开讨论。
上海大学本科生学术论坛三等奖 (上海大学) — 2024.11
通过文章《中国农村供销社重构框架——基于博弈视角的可行性研究》获奖，文章构建三方动态博弈模型推导农村供销社发展框架。
Google 数字人才培养计划优秀学员 (Google) — 2024.08
通过该计划学习并设计 Google Ads 推广方案，熟悉海外落地页 SEO 优化策略。
上海大学本科生学术论坛二等奖 (上海大学) — 2023.12
通过文章《Prioritizing the UN Sustainability Goals》获奖，建立动态发展模型，对中国可持续发展目标推进效果进行数理评价。
美国大学生数学建模竞赛 Honorable Mention (COMAP) — 2023.05
提出多维变量相互影响的数学模型，预测全球及中国范围内 SDGs 进展，首次参赛即获 Honorable Mention，模型具有高度创新性与可操作性。

项目经历

Stata-MCP (2025)
Stata-MCP 是我独立开发的一款基于 Python 编写的科研辅助开源工具，使大模型能够调用 Stata 自动化生成并执行 Stata 代码。基础版已开源于 GitHub，企业版可自动分析研究问题并完成实证分析，现处于内部测试阶段，计划 9 月公测。Stata-MCP 是未来 EconResearchAgent 的基础工具。
GitHub 仓库 | 相关研究报告 (Paper)
DeepEcon (2025)
DeepEcon 是一款支持 GPU 加速的开箱即用双重机器学习 Python 包。相较 EconML，DeepEcon 保持相似语法但支持 CUDA/MPS 加速，并在底层代码进行了优化。
NBER-MCP & AER-MCP (2025)
基于爬虫技术的顶刊知识检索工具套件，可自动化在 NBER 和 AER 等顶级经济学期刊中检索相关文献，未来将并入 EconResearchAgent 的底层知识模块。
DtaDock (2025)
DtaDock 是一款基于 Python-Flask 的开源自动化数据管理平台，为 Stata-MCP 企业版提供数据管理方案，也是 EconResearchAgent 的底层数据管理工具。
联合国新青年领导力项目 (2025)
2025 年 1 月前往日内瓦联合国总部，与联合国及子组织官员交流，关注 SDGs 与 ESG 议题，讨论中国性别平等与发展问题，并以 Qian (2008)《Missing Women and the Price of Tea in China》为案例进行研讨。
Gresh-长三角地区一体化绿色发展 (2024)
团队从长三角一体化视角出发，以绿色发展为切入，研究环境库兹涅茨曲线在中国的适用性，并撰写部分公司 ESG 报告。创建微信公众号「Gresh-绿意庇护」及网站 gresh.com.cn，推广环境数据与信息。该项目获上海大学知行杯三等奖。

工作经历

比翼视界 — CEO 兼 CTO (2025.03 – 至今)
目前负责公司日常管理与运营、产品开发。主要产品包括：BeyesV（基于 YOLO 及 SmolVLM 的辅助盲人出行算法）和 Stata-MCP（AI 自动生成并执行 Stata 代码的 MCP 工具）。
兴业银行 — 实习生 (2024.03 – 2024.09)
在兴业银行企业金融部实习，参与上市公司尽职调查与授信审查报告撰写，熟练应用 Excel 函数并掌握 Word 排版技巧。